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目視判断をノーコードでDXする ― HORUS AI

ホルスAI

HORUS AI・特長

少量の不良サンプルしかなくてもOK/1枚でも数枚でも高精度で検知!

HORUS AI少量の不良サンプルしかなくてもOK

一般的なAIのアノテーションでは、製品の不良をAIに認識させるため、大量の不良サンプルデータを必要とします。しかし製造技術の進歩により、そうそう大量の不良や異常が出るわけでもなく、NGデータ不足はAI化のつまづきポイントとなっています。

HORUS AIは、不良データが1枚しかなくてもOK。少ない不良サンプルでも、高い精度で検知できますので、スムーズにAI化を進めることができます。
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不良データ1枚でも分類可能

不良データが1枚しかない場合でも、HORUS AIなら対応できます。1枚の不良データから、90%を超える精度で判定します。

わずか数枚の画像から検知可能!95%以上の精度を実現

HORUS AIは、良・不良あわせてわずか数枚の画像しかなくてもOKです。

そこで、不良データを人工的に増やす手法も使いつつ、アドダイスの特許技術「SoLoMoNテクノロジー」による再学習を行うことで、95%以上の精度目標を達成することができました。
このように、SoLoMoNテクノロジーにより、少ないサンプル枚数でも効率的なAI学習が可能です。

※実際の精度達成率は、お客様のデータにより異なります。詳しくはお気軽にお問い合わせください。
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画像の「全体」でも「一部」でも判定可能

HORUS AIは、画像の「全体」はもちろん、その中の「一部」の検知も可能です。画像の一部の情報を適切に評価し、一致度から判定します。

不良データが1枚しかない、手元の画像でどのように判定できるのか?など、お気軽にご相談ください!
リモートでのご説明も致します。
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様々な既存装置に後付け導入OK ~画像以外でも、可視化されモニターに映し出されるデータであればAI化の対象に 様々な既存装置に後付け導入OK

画像以外でも、温度、光量、厚みなど可視化されモニターに映し出されるデータであれば、AI化の対象になります。

少量の不良サンプルしかなくてもOK ~1枚でも数枚でも高精度で検知!少量の不良サンプルしかなくてもOK

不良データが1枚しかなくても、わずか数枚でも、HORUS AIは高精度で検知、分類します。

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アドダイスのAI専門家が、導入、運用までしっかりとサポートします!

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ご質問、ご相談をご希望の方/導入をご検討の方

HORUS AI 導入ステップ ~お試しから本格導入まで4ステップ!HORUS AI 導入ステップ

お試しから本格導入まで4ステップ!ご導入から運用までイメージしてください。

HORUS AIについてのご質問やご相談、資料のご請求を承ります。お気軽にお問い合わせください。リモートでのご説明も致します。
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