HORUS AI 活用例

HORUS AIで半導体ウェハ検査

半導体市場は大変な活況を呈しています。HORUS AIなら、いまモニター上で行っている半導体の目視検査を、ノーコードでDXできます。
⇒　HORUS AIで源流管理　～現場改善サイクルを高速でまわして全数検査を実現
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半導体ウェハの目視検査をノーコードでDＸ！

HORUS AIは、アドダイス独自の特許技術「SoLoMoNテクノロジー」により、AIの中身を「観える化」していますので、いま目視検査にあたっているその方自身が、簡単な操作でHORUS AIに深層学習させることが可能です。プログラミングの知識不要、ノーコードで半導体ウェハ検査をDXできます。
⇒　現場だけでAIモデルを簡単作成　～自分たちだけで深層学習を行い、AI化を軌道にのせることができる！

不良が少量しかなくても、高精度で判定が可能

製品によっては、ほとんど不良データが出ないためAI学習が難しく、AI化は無理ではないか？と思われる方も少なくありません。HORUS AIなら、不良データがたとえひとつしかなくても、高精度で検知、判定が可能です。ぜひ一度、ご相談ください！
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全数検査を実現

半導体ウェハ検査はサンプリング検査が主であり、不良を発見した場合は、製造ライン停止や遡っての再検査など影響も少なくありません。品質向上の観点からも全数検査が望ましいのですが、現在の体制と人員のままでは難しいのが現状です。HORUS AIなら、人の検査速度の５～25倍のスピードで検査が可能ですので、全数検査を実現できます。
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車載半導体の検査に導入実績あり！

車載向け半導体市場は4兆円市場で活況を呈しています。電力の供給や制御をするパワー半導体などEV（Electric Vehicle 電気自動車）化により車載向け半導体の需要はさらに高まると予想されています。

一方で、生産量の確保が難しくなってきています。車載向けでは厳しい品質管理が要求されており、検査工程の中に人海戦術に依存した部分が残っており急な増産対応が難しいからです。

また、価格要求はシビアなため利益を確保するために、歩留まり改善が重要なため源流管理が重要ですがここにも人手頼りの要素が残っています。このように、需要があるにもかかわらず車載半導体の調達難が生じています。

HORUS AIは、車載半導体のハイエンドな品質管理の要求水準に応えられるAIです。すでに、車載向け半導体の検査で導入実績があります。識別させたい不良データを工場の検査員自身の手だけでAI学習させることができ、検査責任者が設定した精度目標に対し、データサイエンティストの手を借りず、現場だけで達成することができたことで、大変高い評価をいただきました。

また、歩留改善は「源流管理」が重要です。従来は出荷時に人による目視外観検査を行い、不良発生工程の発見改善に力を入れて実施していました。HORUS AIでAI源流管理が実現できます。

HORUS AIにより、従来は人の処理速度の限界からサンプリング検査であったところを、導入後は全数検査に切り替えることができました。HORUS AIで24時間稼働の全数検査が可能になっています。
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半導体ウェハの検査・検品作業のAI化をご検討でしたら、ぜひお気軽にお問い合わせください！
リモートでのご説明も致します。
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